AEO/GEO/SEO: 무엇을 점수화하는가
AEO는 AI가 질문에 그대로 답할 수 있는 정의, 비교, FAQ, 체크리스트 문장이 얼마나 준비되어 있는지를 봅니다.
GEO는 생성형 검색 엔진이 그 답변을 신뢰하고 인용할 수 있도록 페이지 구조, 근거, 인용 가능한 URL이 갖춰져 있는지를 봅니다.
SEO는 일반 검색 엔진 기준으로 색인 가능성과 기술 신호가 정상인지를 봅니다.
Methodology
b;u는 AI 검색 노출을 하나의 점수로만 보지 않습니다. AI가 질문에 답할 때 쓸 수 있는 답변 자산이 있는지(AEO), 생성형 검색 엔진이 그 답변을 신뢰하고 인용할 수 있는 구조인지(GEO), 일반 검색 기준 기술 신호가 준비되어 있는지(SEO)를 나누어 진단합니다.
AEO는 AI가 질문에 그대로 답할 수 있는 정의, 비교, FAQ, 체크리스트 문장이 얼마나 준비되어 있는지를 봅니다.
GEO는 생성형 검색 엔진이 그 답변을 신뢰하고 인용할 수 있도록 페이지 구조, 근거, 인용 가능한 URL이 갖춰져 있는지를 봅니다.
SEO는 일반 검색 엔진 기준으로 색인 가능성과 기술 신호가 정상인지를 봅니다.
b;u 진단은 사이트 안쪽의 준비도를 확인합니다. 좋은 서비스라도 정의 문장, 비교 문장, FAQ, 구조화 데이터, llms.txt, robots.txt, sitemap.xml이 정리되어 있지 않으면 AI가 답변 근거로 삼기 어렵습니다.
콘텐츠는 AI가 바로 요약할 수 있는 문장 자산이고, 기술 접근성은 AI와 검색엔진이 그 자산을 발견할 수 있게 만드는 기반입니다.
b;u의 종합 점수는 AEO, GEO, SEO와 Answer Asset, Technical Access, Schema Coverage 같은 내부 준비도를 함께 반영합니다.
점수가 낮다는 것은 사이트가 없다는 뜻이 아니라, AI가 브랜드를 설명하거나 추천할 근거가 부족하다는 뜻입니다. 따라서 이 점수는 순위 예측보다 개선 우선순위를 찾는 데 더 유용합니다.
b;u 고객 리포트는 점수 → 문제 → 조치 → 예상 개선 순서로 읽히도록 구성합니다. 점수만 보여주면 실행이 어렵고, 문제만 보여주면 우선순위가 흐려집니다.
따라서 각 항목은 왜 문제가 되는지, 어떤 페이지나 파일을 고쳐야 하는지, 재진단 시 어떤 점수가 개선될 수 있는지를 함께 보여줍니다.
b;u는 AEO, GEO, SEO 점수와 Answer Asset, Technical Access, Schema Coverage를 함께 봅니다. 단일 점수보다 어떤 항목이 낮아서 AI 답변 후보에서 밀리는지를 찾는 것이 목적입니다.
무료 진단은 현재 시점의 스냅샷입니다. 산출물을 적용한 뒤에는 재진단(재스캔)으로 AEO/GEO/SEO 점수가 실제로 개선됐는지 다시 확인할 수 있습니다.
아닙니다. 구조화 데이터는 AI와 검색엔진이 페이지를 이해하도록 돕는 신호일 뿐입니다. 접근 가능한 콘텐츠, 명확한 답변형 문장, 일관된 엔티티 정보, 외부 신뢰 근거가 함께 필요합니다.