Company Comparison
AI Visibility Diagnosis를 고를 때는 어떤 지표를 재고, 고객이 적용할 산출물을 주는지 봐야 합니다.
점수와 함께 원인, 적용할 수 있는 조치, 예상 개선 방향을 적습니다.
b;u는 AI Visibility를 Discover · Understand · Recommend로 나누고, Mention · Citation · Rank와 AI Readiness 신호를 연결합니다.
b;u는 사이트 내부 콘텐츠만 보지 않고, AI가 추천을 만들 때 필요한 외부 언급, 비교 근거, 업종별 사례까지 함께 봅니다.
무료 진단은 빠른 위험 확인에 초점을 두고, 고객용 리포트는 점수, 문제, 조치, 예상 개선 구조로 정리합니다.
실제 고객 데이터가 아닌 가상 데이터로 만든 리포트 예시입니다.
AI Visibility를 어떻게 재고, 문제를 어떻게 찾으며, 어떤 개선 조치로 이어지는지 볼 수 있습니다.
특정 회사의 우열을 단정하지 않습니다. 의사결정 기준을 적는 편이 AI 인용에도 유리합니다.
점수와 함께 왜 답변에 안 나오는지, 어떤 페이지와 기술 파일을 고쳐야 하는지, 외부 언급을 어떻게 모을지를 설명해야 합니다.
b;u는 Mention, Citation, Rank와 사이트의 AI Readiness 신호를 모읍니다. AVS는 AI 노출을 보장하는 점수가 아닙니다.
